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Todos los serviciosServicio · Datos · 06

Datos crudos aventaja competitiva.

Infraestructura de datos que escala desde el día uno — pipelines, warehouses, analítica e insights para que decidas mejor y más rápido que la competencia.

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Lo que construimos · 06 capacidades

Infraestructura de datos que crece contigo.

Pipelines, warehouses, procesamiento en tiempo real, BI, gobernanza — pensados para seguir siendo entendibles más allá de tus primeros 100 empleados.

// 01

Pipelines de datos

Pipelines ETL/ELT que mueven datos confiablemente. Automatizados, monitoreados y hechos para crecer sin romperse.

// 02

Data warehousing

Almacenamiento central optimizado para analítica. Consulta miles de millones de filas en segundos con indexing, particionado y schema design correctos.

// 03

Procesamiento en tiempo real

Stream processing para datos en vivo — tracking de eventos, dashboards en tiempo real, alertas instantáneas. Ve lo que pasa ahora, no ayer.

// 04

Analítica y BI

Dashboards y reportes self-service que responden preguntas del negocio. Sin SQL — tu equipo accede a datos sin cuellos de botella.

// 05

APIs de datos

Expón tus datos por APIs limpias y performantes. Que otros sistemas consuman los insights que necesitan con auth y rate limits.

// 06

Gobernanza de datos

Controles de acceso, audit logs, monitoreo de calidad y compliance. Mantén los datos seguros y regulados.

Cómo trabajamos · 04 etapas

Extraer, transformar, actuar.

  1. Stage / 01

    Mapear fuentes

    Catalogamos cada base de datos, herramienta SaaS y stream — y decidimos cuáles importan para las decisiones reales.

  2. Stage / 02

    Ingestar y modelar

    Ingesta confiable e idempotente. Modelos dimensionales / al estilo dbt que tus analistas pueden leer, cambiar y en los que confían.

  3. Stage / 03

    Exponer y visualizar

    Dashboards para operadores, APIs para engineers, exports para finanzas. Los datos aparecen en las herramientas de cada equipo.

  4. Stage / 04

    Gobernar y mejorar

    Lineage, alertas de frescura, PII tagging y revisiones de acceso — la calidad de datos es métrica, no vibe.

Stack de datos moderno

Las mejores herramientas, ensambladas con criterio.

  • Postgres
  • Snowflake
  • BigQuery
  • Redshift
  • ClickHouse
  • dbt
  • Airbyte
  • Fivetran
  • Kafka
  • Airflow
  • Dagster
  • Apache Spark
  • Looker
  • Metabase
  • Superset
  • Grafana

Por qué nos eligen

Datos confiables, sin la metástasis de hojas de cálculo.

Muchas infras de datos colapsan bajo su propia complejidad en 18 meses. Diseñamos para explicabilidad — esquemas que un analista nuevo puede leer en su primer día, pipelines que muestran su trabajo.

  1. i.

    Esquemas legibles

    Nombres, comentarios, docs dbt y lineage. Tus datos no son una casa embrujada.

  2. ii.

    Frescura como SLO

    Cada dataset tiene presupuesto de frescura. Los fallos paginan. Los datos viejos son un bug, no una realidad.

  3. iii.

    Diseño con costo en mente

    El costo del warehouse crece lineal con cuidado — exponencial sin él. Diseñamos con las dos perillas en vista.

Preguntas frecuentes

Lo que preguntan antes de construir.

  • Depende del cloud existente, patrones de consulta y experiencia del equipo. Elegimos el que minimiza TCO para tu workload — no el que más vendemos.

Convirtamos tus datos en decisiones.

Empezar a construir →
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